Coopération entre « Sdaya » et « Nvidia » pour renforcer les capacités d’intelligence artificielle en Arabie Saoudite
L’Autorité saoudienne pour l’intelligence artificielle (SDAIA) a conclu un protocole d’accord avec « NAVER LABS » et « NAVER CLOUD » pour développer un modèle linguistique avancé en langue arabe et ses applications, lors de la troisième édition du Sommet mondial sur l’intelligence artificielle tenue à Riyad.
Le mémorandum a été signé par le directeur du Centre national d’information, Dr Issam bin Abdullah Al-Waqit, représentant de SDAIA, et par le Dr Sanguk Suk, pour « NAVER LABS », Dr Yoon Kim pour « NAVER CLOUD », et la PDG de NAVER Corporation, Mme Choi Soo-yeon, en présence de du président du Centre national d’information Dr. Abdullah bin Sharaf Al-Ghamdi et de l’ambassadeur de la République de Corée au Royaume, Choi Byung-hyuk.
Le mémorandum vise à utiliser les derniers développements en matière d’intelligence artificielle spécialisée dans le développement de la langue arabe pour fournir des solutions et des services de centres de données, développer un modèle linguistique avancé en langue arabe et ses applications, en plus de participer à la plateforme cloud pour les solutions de transformation numérique. .
La SDAIA se concentre sur l’amélioration du statut de la langue arabe grâce à des techniques d’intelligence artificielle à travers un groupe d’applications qui utilisent des algorithmes d’intelligence artificielle pour comprendre la langue. Au cours de la période écoulée, elle a élaboré un dictionnaire de données et d’intelligence artificielle, en coopération avec l’Académie internationale Roi Salman pour la langue arabe. Il s’agissait de recueillir les termes techniques les plus importants liés aux données et à l’intelligence artificielle, et leur fournir des définitions concises et simples en arabe et en anglais.
« La SDAIA» a travaillé sur la préparation du système « Your Voice », qui permet de convertir la parole en texte via la fonction de reconnaissance vocale en arabe classique et en dialectes locaux. Il peut être utilisé pour automatiser l’enregistrement des réunions, développer des chatbots et construire des systèmes audio interactifs.
Source: SPA
